Titulo | Vivir del
Norte Perfil sociodemográfico de los hogares perceptores de remesas en una región de alta emigración |
Autor | Dr. Alejandro I.
Canales Dpto. Estudios Regionales Universidad de Guadalajara |
Perfil Sociodemográfico de los Hogares Perceptores
de Remesas
En comunidades de
alta migración el proceso social de la migración atraviesa horizontalmente
a todos los hogares y familias de la comunidad, aunque no de la misma
forma, ni en los mismos ritmos, frecuencias y espacios. En el caso de
Teocaltiche, por ejemplo, el 90% de los hogares de Teocaltiche participan
del proceso social de la migración, a través de sus redes y capital
social, aunque sólo el 48% de los hogares percibieron remesas en el 2000.
Estos datos nos permiten suponer que en esta comunidad, existe una
importante diferenciación de los tiempos y espacios de la migración y las
remesas en cada hogar, misma que parece estar directamente asociada con
los arreglos familiares que se configuran de acuerdo a cada etapa del
ciclo de vida de la unidad doméstica, así como de las trayectorias
migratorias prevalecientes en cada hogar.
Para profundizar en esta
línea de análisis, nos hemos apoyado en la aplicación de un modelo de
regresión logística. En general, el propósito de este tipo de modelos es
establecer el nivel de asociación estadística entre cada variable y la
ocurrencia de un suceso particular, que en nuestro caso, corresponde a la
condición de percepción de remesas por parte de los hogares. Para ello, el
modelo estadístico que hemos construido está conformado por un lado, por
una variable dicotómica que corresponde a la condición de percepción de
remesas por parte de los hogares, y por otro lado, por 15 variables
sociodemográficas que corresponden a indicadores de tres dimensiones de
los hogares: características del hogar, situación de la vivienda, y
características del jefe del hogar.
Con base en una transformación
logística de la variable dicotómica, es posible linealizar el modelo y de
ese modo, estimar los coeficientes de regresión, que en nuestro caso, nos
indican el nivel de asociación estadística de cada variable y cada
categoría, respecto a la condición de percepción de remesas de los
hogares. Finalmente, la significación estadística de estos parámetros nos
permite seleccionar aquellas variables y categorías que mejor definen el
perfil sociodemográfico de los hogares perceptores de
remesas.
Considerando lo anterior, en los cuadros siguientes
presentamos las variables usadas y los resultados del modelo de regresión
logística. En particular, hemos usado el método backward incluido en el
paquete SPSS, el cual nos permite estimar el modelo de mejor ajuste, con
base en la exclusión de aquellas variables que no resultan significativas
y que por tanto, no tienen un aporte significativo en términos del valor
de la Chi cuadrada del modelo en cuestión.
Asimismo, el parámetro Bi debe
interpretarse en términos de la fuerza o intensidad de la asociación que
existiría entre la percepción de remesas y la categoría correspondiente, a
la vez que el nivel de significación nos dice el valor estadístico de esta
asociación.
De acuerdo a los resultados obtenidos con el modelo de
mejor ajuste, nueve son las variables en las cuales hay diferencias
significativas entre los hogares perceptores y no perceptores, a la vez
que en otras seis variables, las diferencias observadas no son
estadísticamente significativas. Respecto a las primeras nueve variables,
a continuación presentamos el análisis de cada una de ellas, agrupadas con
base en las tres dimensiones de los hogares que hemos
considerado.
Variables Incluidas en el Modelo de Regresión Logística | ||
Características del Hogar | Características de la Vivienda | Características del Jefe del Hogar |
Tipo de Arreglo Residencial | Propiedad de la Vivienda | Sexo del Jefe de Hogar |
Unipersonal | Propia y Pagada | Masculino |
* Nuclear | * Paga renta o hipoteca | * Femenino |
Compuesto | Prestada u otra | Edad del Jefe de Hogar |
Tamaño del Hogar | Indice de Riqueza | 44 o menos años |
1-3 | Alta | 45-64 años |
* 4-7 | Media | 65 o más años |
8 o + | * Baja | Estado Civil |
Presencia de Menores | Condiciones de Habitabilidad | Soltero |
* Sí | * Malas | Casado, Unido |
No | Regulares y Buenas | * Separado, Viudo, Divorciado |
Presencia de Adultos Mayores | Muy Buenas | Escolaridad |
* Sí | Antigüedad de la Vivienda | * Prim. Incompleta o menos |
No | * 5 o - años | Prim. Comp. y Sec. Incomp. |
Tasa de Actividad Económica en el Hogar | 6 a 20 años | Sec. Completa o más |
* Baja | 21 o + años | Condición de Actividad |
Media | * Activo | |
Alta | Inactivo | |
Redes Migratorias del Hogar | ||
Hogares con Familiares y Emigrantes en USA | ||
Hogares con sólo Emigrantes en USA | ||
Hogares con sólo Familiares en USA | ||
* Hogares sin Familiares ni Emigrantes en USA | ||
El * indica la categoría de referencia usada en cada caso en el modelo de regresión logística. |
Regresión Logística. Modelo de Mejor Ajuste | |||
Variables Incluidas en el Modelo de Mejor Ajuste | B | Error Estándar | Nivel de Significación |
Tipo de Arreglo Residencial | 0.020 | ||
Unipersonal | 1.038 | 0.530 | 0.050 |
Nuclear | |||
Compuesto | 0.849 | 0.368 | 0.021 |
Presencia Niños en el Hogar | |||
Hogar con Niños | 0.608 | 0.336 | 0.070 |
Hogar sin Niños | |||
Redes Migratorias del Hogar | 0.000 | ||
Familiares y Emigrantes del Hogar en USA | 2.415 | 0.480 | 0.000 |
Sólo Emigrantes del Hogar en USA | 1.568 | 0.511 | 0.002 |
Sólo Familiares en Estados Unidos | 0.338 | 0.418 | 0.419 |
Sin Redes Migratorias | |||
Propiedad de la Vivienda | 0.008 | ||
Propia y Pagada | -1.071 | 0.369 | 0.004 |
Paga Renta o Hipoteca | |||
Prestada u Otra | -1.323 | 0.503 | 0.009 |
Riqueza en el Hogar (Bienes) | 0.012 | ||
Alta | 0.916 | 0.533 | 0.086 |
Media | 0.998 | 0.335 | 0.003 |
Baja | |||
Habitabilidad | 0.057 | ||
Muy Buena | -0.316 | 0.552 | 0.568 |
Regular y Buena | -0.840 | 0.425 | 0.048 |
Mala | |||
Sexo del Jefe de Hogar | |||
Jefe Hogar Hombre | 0.762 | 0.409 | 0.062 |
Jefe Hogar Mujer | |||
Escolaridad del Jefe de Hogar | 0.000 | ||
Prim. Incompleta o menos | |||
Prim. Completa y Secundaria | -1.230 | 0.330 | 0.000 |
Secundaria Completa o más | -1.503 | 0.415 | 0.000 |
Edad del Jefe de Hogar | 0.009 | ||
0 - 44 años | 0.885 | 0.348 | 0.011 |
45 - 64 años | |||
65 o más años | 0.830 | 0.384 | 0.031 |
Constante | 0.989 | 0.597 | 0.098 |
Variables no Incluidas en el Modelo de Mejor Ajuste | Puntaje | Grados de Libertad | Nivel de Significancia |
Presencia de Adultos Mayores | 0.010 | 1 | 0.920 |
Tamaño del Hogar | 0.390 | 2 | 0.823 |
Tasa de Actividad Económica | 3.472 | 2 | 0.176 |
Tamaño de la Localidad | 0.578 | 1 | 0.447 |
Antigüedad de la Vivienda | 0.834 | 2 | 0.659 |
Estado Civil del Jefe de Hogar | 4.501 | 2 | 0.105 |
Condición de Actividad del Jefe de Hogar | 2.339 | 1 | 0.126 |