Titulo Vivir del Norte
Perfil sociodemográfico de los hogares perceptores de remesas
en una región de alta emigración

Autor Dr. Alejandro I. Canales
Dpto. Estudios Regionales
Universidad de Guadalajara


Perfil Sociodemográfico de los Hogares Perceptores de Remesas

En comunidades de alta migración el proceso social de la migración atraviesa horizontalmente a todos los hogares y familias de la comunidad, aunque no de la misma forma, ni en los mismos ritmos, frecuencias y espacios. En el caso de Teocaltiche, por ejemplo, el 90% de los hogares de Teocaltiche participan del proceso social de la migración, a través de sus redes y capital social, aunque sólo el 48% de los hogares percibieron remesas en el 2000. Estos datos nos permiten suponer que en esta comunidad, existe una importante diferenciación de los tiempos y espacios de la migración y las remesas en cada hogar, misma que parece estar directamente asociada con los arreglos familiares que se configuran de acuerdo a cada etapa del ciclo de vida de la unidad doméstica, así como de las trayectorias migratorias prevalecientes en cada hogar.

Para profundizar en esta línea de análisis, nos hemos apoyado en la aplicación de un modelo de regresión logística. En general, el propósito de este tipo de modelos es establecer el nivel de asociación estadística entre cada variable y la ocurrencia de un suceso particular, que en nuestro caso, corresponde a la condición de percepción de remesas por parte de los hogares. Para ello, el modelo estadístico que hemos construido está conformado por un lado, por una variable dicotómica que corresponde a la condición de percepción de remesas por parte de los hogares, y por otro lado, por 15 variables sociodemográficas que corresponden a indicadores de tres dimensiones de los hogares: características del hogar, situación de la vivienda, y características del jefe del hogar.

Con base en una transformación logística de la variable dicotómica, es posible linealizar el modelo y de ese modo, estimar los coeficientes de regresión, que en nuestro caso, nos indican el nivel de asociación estadística de cada variable y cada categoría, respecto a la condición de percepción de remesas de los hogares. Finalmente, la significación estadística de estos parámetros nos permite seleccionar aquellas variables y categorías que mejor definen el perfil sociodemográfico de los hogares perceptores de remesas.

Considerando lo anterior, en los cuadros siguientes presentamos las variables usadas y los resultados del modelo de regresión logística. En particular, hemos usado el método backward incluido en el paquete SPSS, el cual nos permite estimar el modelo de mejor ajuste, con base en la exclusión de aquellas variables que no resultan significativas y que por tanto, no tienen un aporte significativo en términos del valor de la Chi cuadrada del modelo en cuestión. Asimismo, el parámetro Bi debe interpretarse en términos de la fuerza o intensidad de la asociación que existiría entre la percepción de remesas y la categoría correspondiente, a la vez que el nivel de significación nos dice el valor estadístico de esta asociación.

De acuerdo a los resultados obtenidos con el modelo de mejor ajuste, nueve son las variables en las cuales hay diferencias significativas entre los hogares perceptores y no perceptores, a la vez que en otras seis variables, las diferencias observadas no son estadísticamente significativas. Respecto a las primeras nueve variables, a continuación presentamos el análisis de cada una de ellas, agrupadas con base en las tres dimensiones de los hogares que hemos considerado.

Variables Incluidas en el Modelo de Regresión Logística

Características del Hogar Características de la Vivienda Características del Jefe del Hogar
Tipo de Arreglo Residencial Propiedad de la Vivienda Sexo del Jefe de Hogar
     Unipersonal      Propia y Pagada      Masculino
  * Nuclear   * Paga renta o hipoteca   * Femenino
     Compuesto      Prestada u otra Edad del Jefe de Hogar
Tamaño del Hogar Indice de Riqueza      44 o menos años
     1-3      Alta      45-64 años
  * 4-7      Media      65 o más años
     8 o +   * Baja Estado Civil
Presencia de Menores Condiciones de Habitabilidad      Soltero
  * Sí   * Malas      Casado, Unido
     No      Regulares y Buenas   * Separado, Viudo, Divorciado
Presencia de Adultos Mayores      Muy Buenas Escolaridad
  * Sí Antigüedad de la Vivienda   * Prim. Incompleta o menos
     No   * 5 o - años      Prim. Comp. y Sec. Incomp.
Tasa de Actividad Económica en el Hogar      6 a 20 años      Sec. Completa o más
  * Baja      21 o + años Condición de Actividad
     Media   * Activo
     Alta      Inactivo
Redes Migratorias del Hogar
     Hogares con Familiares y Emigrantes en USA
     Hogares con sólo Emigrantes en USA
     Hogares con sólo Familiares en USA
  * Hogares sin Familiares ni Emigrantes en USA
El * indica la categoría de referencia usada en cada caso en el modelo de regresión logística.





Regresión Logística. Modelo de Mejor Ajuste

Variables Incluidas en el Modelo de Mejor Ajuste B Error Estándar Nivel de Significación
Tipo de Arreglo Residencial     0.020
     Unipersonal 1.038 0.530 0.050
     Nuclear      
     Compuesto 0.849 0.368 0.021
Presencia Niños en el Hogar      
     Hogar con Niños 0.608 0.336 0.070
     Hogar sin Niños      
Redes Migratorias del Hogar     0.000
     Familiares y Emigrantes del Hogar en USA 2.415 0.480 0.000
     Sólo Emigrantes del Hogar en USA 1.568 0.511 0.002
     Sólo Familiares en Estados Unidos 0.338 0.418 0.419
     Sin Redes Migratorias      
Propiedad de la Vivienda     0.008
     Propia y Pagada -1.071 0.369 0.004
     Paga Renta o Hipoteca      
     Prestada u Otra -1.323 0.503 0.009
Riqueza en el Hogar (Bienes)     0.012
     Alta 0.916 0.533 0.086
     Media 0.998 0.335 0.003
     Baja      
Habitabilidad     0.057
     Muy Buena -0.316 0.552 0.568
     Regular y Buena -0.840 0.425 0.048
     Mala      
Sexo del Jefe de Hogar      
     Jefe Hogar Hombre 0.762 0.409 0.062
     Jefe Hogar Mujer      
Escolaridad del Jefe de Hogar     0.000
     Prim. Incompleta o menos      
     Prim. Completa y Secundaria -1.230 0.330 0.000
     Secundaria Completa o más -1.503 0.415 0.000
Edad del Jefe de Hogar     0.009
       0 - 44 años 0.885 0.348 0.011
     45 - 64 años      
     65 o más años 0.830 0.384 0.031
Constante 0.989 0.597 0.098
Variables no Incluidas en el Modelo de Mejor Ajuste Puntaje Grados de Libertad Nivel de Significancia
Presencia de Adultos Mayores 0.010 1 0.920
Tamaño del Hogar 0.390 2 0.823
Tasa de Actividad Económica 3.472 2 0.176
Tamaño de la Localidad 0.578 1 0.447
Antigüedad de la Vivienda 0.834 2 0.659
Estado Civil del Jefe de Hogar 4.501 2 0.105
Condición de Actividad del Jefe de Hogar 2.339 1 0.126